Análisis y documentación sobre la adopción operativa de la inteligencia artificial en el entorno corporativo.
Los contenidos parten de casos de aplicación real, no de anuncios de producto ni de análisis especulativo sobre tendencias del sector. Cada publicación nombra un problema concreto antes de proponer una solución.
Crónica del taller sobre IA en imagen, sesgos y modelos de lenguaje que Marcos García impartió en el Congreso Digit-all de UNIR.
Javier RuizLeer >Marcos García, CEO de Nostromia, fue jurado en el Hackathon de la ACM UPV. Lo que vimos en los retos de NTT Data y la base de la ONU en Valencia.
Javier RuizLeer >Por qué meter más documentos en un RAG no lo hace más listo, y qué aporta la lingüística a un sistema de inteligencia artificial que tiene que entender tu negocio.
Marcos GarcíaLeer >Los sesgos de los textos generados con IA no son solo culpa del algoritmo. Por qué aparecen, qué dicen de cómo usamos la herramienta y cómo evitarlos.
Marcos GarcíaLeer >Pasamos de asistentes que redactan a agentes que ejecutan tareas completas. Qué es un agente de inteligencia artificial y qué cambia para las empresas europeas.
Javier RuizLeer >Criterios para elegir una solución o un proveedor de inteligencia artificial que encaje con tu negocio, y no solo con lo que suena bien.
Marcos GarcíaLeer >Las fases de un proyecto de inteligencia artificial en la empresa, del descubrimiento del problema al escalado, y qué esperar en cada una.
Marcos GarcíaLeer >Un marco práctico, paso a paso, para detectar en qué procesos de tu empresa tiene sentido aplicar inteligencia artificial y en cuáles no.
Marcos GarcíaLeer >Automatizar y aplicar inteligencia artificial no es lo mismo. Te explicamos la diferencia y por qué confundirlas lleva a invertir mal tiempo, presupuesto y expectativas.
Marcos GarcíaLeer >Qué puede hacer de verdad la inteligencia artificial en una empresa, explicado para directivos: leer documentos, entender texto, anticipar y automatizar, con ejemplos concretos.
Marcos GarcíaLeer >Por qué la inteligencia artificial ha dejado de ser cosa de grandes tecnológicas y qué ha cambiado para que una pyme pueda aplicarla hoy, con criterio y sin un gran equipo técnico.
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