Chief AI Officer externo: la dirección de inteligencia artificial de tu empresa, externalizada
Incorporar la inteligencia artificial exige decidir dónde aporta valor, cómo se integra en los procesos existentes y quién asume su seguimiento. Ese es el trabajo de un Chief AI Officer, el director de inteligencia artificial de la organización.
Esta dirección no se genera sola después de comprar la licencia de una nueva herramienta: requiere una función de gobierno que hoy, en la mayoría de las organizaciones, no está cubierta.
Las empresas que se plantean incorporar inteligencia artificial de forma operativa se encuentran normalmente ante estas opciones:
La adquisición de licencias sin un criterio previo produce sistemas que no se comunican entre sí, datos dispersos y riesgos de seguridad sin supervisión.
La contratación de consultoría tradicional entrega diagnósticos que no llegan a modificar el funcionamiento real de la organización.
La incorporación de un nuevo directivo especializado añade una estructura fija permanente para una necesidad que, en muchos casos, todavía no la requiere.
Nostromia audita, forma y pone en marcha las soluciones pertinentes.
Un Chief AI Officer externo, sin comprometer a la organización a una permanencia fija por defecto.
Diagnóstico de ineficiencias, plan de trabajo priorizado y justificación económica antes de iniciar cualquier desarrollo.
Es la vía de entrada de menor exigencia inicial: no compromete presupuesto de desarrollo, solo un ejercicio de análisis.
Desarrollo de producto propio e integración de soluciones de terceros, con el foco puesto en la producción real.
Incluye la modalidad de prueba de concepto, de uno a tres meses de duración.
La automatización de procesos operativos —gestión de pedidos, procesamiento de facturas, control horario— se ofrece también como vía de entrada independiente: una organización puede incorporarse por esta vía para resolver un problema concreto y, posteriormente, ampliar hacia el resto de áreas.
Seguimiento y documentación de la evidencia necesaria para acreditar el cumplimiento del Reglamento europeo de inteligencia artificial y de la normativa sectorial aplicable.
Una certificación describe el estado de un sistema en el momento en que se emite; al día siguiente, ese sistema puede haber cambiado sin que exista ninguna irregularidad.
La pregunta relevante no es si la organización cumplía en el momento de la auditoría, sino si cumple en el momento presente.
Recuperación del conocimiento documental de la organización —manuales, históricos, procedimientos— a partir de sus repositorios.
De manera que quede accesible a los distintos equipos sin depender de la memoria de las personas que lo generaron.
La dimensión que determina, en la práctica, si el trabajo realizado se sostiene en el tiempo. Una organización puede incorporarse por cualquiera de las cuatro vías y, si el resultado lo justifica, ampliar el alcance hacia una dirección de inteligencia artificial sostenida: un equipo externo que lidera proyectos, forma a los equipos internos y mantiene los resultados en el tiempo.
Revisión de operaciones, sistemas y recursos humanos; ordenación de los repositorios documentales existentes.
Formación de los responsables de cada área y del equipo de sistemas; identificación de las personas que mantendrán el sistema una vez finalizado el proyecto.
Implementación sobre la operativa real, no sobre un entorno de demostración.
Consolidación y documentación de lo que ha funcionado; transferencia del conocimiento a la organización.
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